25 mayo 2010
25 junio 2009
Glosario Primer Semestre
GLOSARIO
A
Análisis de datos: conjunto de manipulaciones, transformaciones, operaciones, reflexiones y comprobaciones para extraer significado relevante en relación con la pregunta inicial y conformar modelos teóricos.
Análisis de Covarianza: Es un procedimiento estadístico que permite eliminar la heterogeneidad causada en la variable de interés (variable dependiente) por la influencia de una o más variables cuantitativas (covariables).
Análisis de Varianza: El análisis de varianza sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos son significativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de datos
Aprendizaje: Es el producto de los intentos realizados por el hombre para enfrentar y satisfacer sus necesidades. Consiste en cambios que se efectúan en el sistema nervioso a consecuencia de hacer ciertas cosas con las que se obtienen determinados resultados.
Análisis de Datos: representa la forma de cómo será procesada la información recolectada, esta se puede procesar de dos maneras cualitativa o cuantitativa
B
Base de datos: es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite. Una base de datos es un sistema de archivos electrónico.
C
Calidad: Propiedad o conjunto de propiedades inherentes a algo, que permiten juzgar su valor; La totalidad de las características de un producto o servicio que le confieren aptitud para satisfacer necesidades establecidas e implícitas
Complejidad: Es el compuesto por una gran variedad e elementos, que mantienen entre sí una gran variedad de relaciones, con interacciones lineales y no lineales, y cuya evolución es imprevisible
Concepto: Es una abstracción que formamos, usando la generalización, partir de elementos particulares.
Conciencia ética: Es la capacidad que tiene un individuo de reflexionar, raciocinar y hacer una autoexploración de si mismo y su entorno con el propósito de orientar su conducta hu0mana para el ejercicio responsable de la libertad personal
Confidencialidad: Respetar el anonimato si así lo pide el, o los, interesados
Constructo: Es un concepto, pero tiene el significado agregado de haber sido inventado deliberada y concientemente para una propósito científico especial.
Criterios de bondad de la escala. Alfa de: Es la razón entre la medida verdadera y esta más el error. Tipos de criterio: Fiabilidad, estabilidad, equivalencia, validez, contenido, criterio y constructo.
Cuestionario: Es el instrumento de recopilación y de medición y que se caracteriza por una serie de preguntas ordenadas según una lógica. De acuerdo a cómo esté planteada la pregunta es que los resultados que se obtendrán ayudarán a completar la investigación
D
Datos Discretos: Datos que sólo pueden tener ciertos valores. Ejemplo: el número de estudiantes en una clase (no se puede tener medio estudiante).
Datos Continuos: Datos que pueden tomar cualquier valor (dentro de un rango) Ejemplo: alturas. Las alturas de las personas podrían ser cualquier valor
E
Encuesta: técnica para recolectar datos sistemáticos de una muestra o una población
Enseñanza: Proceso de comunicación formado primordialmente por un emisor, que es el docente; un receptor, que es el alumno; un contenido, que es el mensaje, un canal, que es el soporte por donde se transmite el mensaje y un código adecuado al contenido-emisor-receptor
Enfoque Cualitativo: Es un método de investigación que se centra en indagar el significado que las personas dan a sus actuaciones en la vida
Enfoque Cuantitativo: Utiliza la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica, el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías
Estadística:
Entrevista: Es una técnica útil para recalcar información de forma oral a través de un sistema de preguntas, se considera como una interrelación entre el investigador y las personas que componen el objeto de estudio
Estudios de Correlación: Tienen como propósito medir el grado de relación que exista entre dos o más conceptos o variables (en un contexto en particular).
Estudio Descriptivo: Buscan especificar las propiedades importantes de los fenómenos que sean sometidos a análisis. Miden o evalúan diversos aspectos, dimensiones o componentes del fenómeno a investigar. Desde el punto de vista científico, describir es medir. Esto es, en un estudio descriptivo, se selecciona una serie de variables y se mide cada una de ellas independientemente, para así describir lo que se investiga
Estudio Explicativo: Van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del establecimiento de relaciones entre conceptos; están dirigidos a responder a las causas de los eventos físicos o sociales. Como su nombre lo indica, su interés
se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da éste, o por qué dos o más variables están relacionadas
Estudio Exploratorio: Se efectúan, normalmente, cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes. Es decir, cuando la revisión de la literatura reveló qué únicamente hay guías no investigadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de estudio
Estudio piloto: Primer estudio que se realiza para demostrar culidades, limitaciones y potencialidades del proceso investigativo
Ética: Guía del actuar humano con miras al mejoramiento de la conducta individual y social
Evaluación: Evaluación puede conceptualizarse como un proceso dinámico, continuo y sistemático, enfocado hacia los cambios de las conductas y rendimientos, mediante el cual verificamos los logros adquiridos en función de los objetivos propuestos
Evaluación Educativa: Proceso sistemático que permite juzgar el mérito de una institución, de un programa o de un actor del proceso educativo
F
Fase de ruptura: Etapa en la que se suscita el desprendimiento de los prejuicios y conceptos tendenciosos que acompañan el análisis inicial de la realidad; se formula la pregunta inicial y se inicia la exploración de la problemática a abordar.
Fase de reflexión: Etapa en la que se estructuran distintas percepciones y se crean significados de la realidad.
H
Hipótesis: Es una respuesta tentativa a un problema, en forma de proposición o la tentativa solución del problema de investigación
Hipótesis Correlacional: Especifican las relaciones entre dos o más variables y correspondes a los estudios correlacionales
Hipótesis de Diferencia entre Grupos: Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos
Hipótesis que establecen relaciones de causalidad: Afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiesta, proponiendo un sentido de entendimiento de las relaciones
Hipótesis Estadísticas: Son exclusivas del enfoque cuantitativo y representa la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos
Hipótesis Nula: Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables
Incertidumbre: Es un caso particular de riesgo que ocurre cuando no se tienen antecedentes históricos de las probabilidades de ocurrencia de eventos o situaciones y por tanto no se puede determinar una probabilidad de ocurrencia objetiva
Interdisciplinariedad: Se conforma de varios puntos de vista correspondientes a los enfoque de las diferentes disciplina, es decir cada disciplina aporta un enfoque sobre el objeto de estudio.
Investigación: Es un proceso que, mediante la aplicación del método científico, procura obtener información relevante y fidedigna, para entender, verificar, corregir o aplicar el conocimiento.
M
Marco de Referencia: Implica analizar y exponer teoría, buscar conceptos y antecedentes válidos en otras investigaciones para encuadrar el estudio, es decir sustentarlo teóricamente
Marco Conceptual: Es definir el significado de los términos que van a emplearse con mayor frecuencia y sobre los cuales converge toda la investigación
Marco Teórico: Es ubicar el objeto de estudio dentro de las teorías existentes
Media: Indica la posición en la que se encuentra la población o muestra.
Método Cualitativo: La investigación se realiza sobre elementos que no necesariamente son cuantificables, como ser la palabra hablada o escrita y la conducta directamente observable, codificando los datos obtenidos e interpretándolos.
Medidas de tendencia central: Son aquellas que describen los valores centrales de un fenómeno. Datos que se ubican hacia el lugar central de una lista de datos. Hay tres medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda.
Método Cuantitativo: Aborda una determinada realidad desde el punto de vista estadístico o matemático y cuyos resultados pueden permitir la inferencia a todo el universo
Método Deductivo: Es aquel que parte de datos generales aceptados como válidos y que, por medio del razonamiento lógico, pueden derivarse varias suposiciones
Método Inductivo: Es el que va de lo particular a lo general
Método Experimental:
Método Científico: Es el camino planeado o la estrategia que se sigue para descubrir o determinar las propiedades del objeto de estudio
Modelo de catalogación: Identificación sistemática de las cualidades distintas de un ente, el cual valida la integración o pertenencia a conjuntos.
Muestra: Parte representativa de un todo.
O
Objetividad: Pretende que la descripción o explicación de un determinado fenómeno se apegue lo más posible a la realidad del mismo
Observación: Técnica para recopilar información sobre lo que ocurre en la naturaleza, el comportamiento y características determinado objeto de estudio
Observación no Estructurada:
P
Plagio: Omitir citas bibliográficas de trabajos de otros autores para resaltar el mérito propio.
Pregunta Inicial: Pretende plasmar lo que el investigador busca saber, esclarecer, dilucida o comprender en una investigación o evaluación
Problema de Investigación: Es una oración interrogativa que pregunta ¿qué relaciones existen entre dos o más variables?
Población. Conjunto de individuos o elementos en los que es permisible medir características o atributos.
T
Teoría: Es un conjunto de constructos, conceptos interrelacionados, definiciones y proposiciones que presentan una visón sistemática de los fenómenos al especificar las relaciones entre variables, con el propósito de explicar y predecir los fenómenos
Teoría general de sistemas: Es el marco metodológico para la realización del estudio evaluativo y para una mejor interpretación de los resultados
Transdisciplinariedad: Una manera de comprender el entorno, en la que el investigador va conformando su punto de vista desde cada uno de los enfoques de cada disciplina; ese conocimiento o punto de vista se desarrolla en un principio de globalidad. Aquí el objeto de investigación es el campo de estudio.
V
Variable: Es el atributo de un concepto o un constructo que es susceptible de medirse u observarse
Variable Independiente: Es aquella variable sobre la que el investigador tiene mayor control, es decir, es la variable que manipula lo largo del estudio con la finalidad de evaluar el cambio en la variable dependiente
Variable Dependiente: Se mide en cada observación del experimento, con la finalidad de establecer si la variable independiente, efectivamente, influye sobre sus características y valores.
Variable Activas: Son todas aquellas que es posible manipular
Variables Atributivas: Son todas aquellas variables que no podemos manipular
Variable Continua: Es aquella que durante su medición acepta valores decimales, es decir, que de ella podemos encontrar un infinito
Variable Discreta: Es aquella que no acepta decimales durante su medición.
A
Análisis de datos: conjunto de manipulaciones, transformaciones, operaciones, reflexiones y comprobaciones para extraer significado relevante en relación con la pregunta inicial y conformar modelos teóricos.
Análisis de Covarianza: Es un procedimiento estadístico que permite eliminar la heterogeneidad causada en la variable de interés (variable dependiente) por la influencia de una o más variables cuantitativas (covariables).
Análisis de Varianza: El análisis de varianza sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos son significativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de datos
Aprendizaje: Es el producto de los intentos realizados por el hombre para enfrentar y satisfacer sus necesidades. Consiste en cambios que se efectúan en el sistema nervioso a consecuencia de hacer ciertas cosas con las que se obtienen determinados resultados.
Análisis de Datos: representa la forma de cómo será procesada la información recolectada, esta se puede procesar de dos maneras cualitativa o cuantitativa
B
Base de datos: es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite. Una base de datos es un sistema de archivos electrónico.
C
Calidad: Propiedad o conjunto de propiedades inherentes a algo, que permiten juzgar su valor; La totalidad de las características de un producto o servicio que le confieren aptitud para satisfacer necesidades establecidas e implícitas
Complejidad: Es el compuesto por una gran variedad e elementos, que mantienen entre sí una gran variedad de relaciones, con interacciones lineales y no lineales, y cuya evolución es imprevisible
Concepto: Es una abstracción que formamos, usando la generalización, partir de elementos particulares.
Conciencia ética: Es la capacidad que tiene un individuo de reflexionar, raciocinar y hacer una autoexploración de si mismo y su entorno con el propósito de orientar su conducta hu0mana para el ejercicio responsable de la libertad personal
Confidencialidad: Respetar el anonimato si así lo pide el, o los, interesados
Constructo: Es un concepto, pero tiene el significado agregado de haber sido inventado deliberada y concientemente para una propósito científico especial.
Criterios de bondad de la escala. Alfa de: Es la razón entre la medida verdadera y esta más el error. Tipos de criterio: Fiabilidad, estabilidad, equivalencia, validez, contenido, criterio y constructo.
Cuestionario: Es el instrumento de recopilación y de medición y que se caracteriza por una serie de preguntas ordenadas según una lógica. De acuerdo a cómo esté planteada la pregunta es que los resultados que se obtendrán ayudarán a completar la investigación
D
Datos Discretos: Datos que sólo pueden tener ciertos valores. Ejemplo: el número de estudiantes en una clase (no se puede tener medio estudiante).
Datos Continuos: Datos que pueden tomar cualquier valor (dentro de un rango) Ejemplo: alturas. Las alturas de las personas podrían ser cualquier valor
E
Encuesta: técnica para recolectar datos sistemáticos de una muestra o una población
Enseñanza: Proceso de comunicación formado primordialmente por un emisor, que es el docente; un receptor, que es el alumno; un contenido, que es el mensaje, un canal, que es el soporte por donde se transmite el mensaje y un código adecuado al contenido-emisor-receptor
Enfoque Cualitativo: Es un método de investigación que se centra en indagar el significado que las personas dan a sus actuaciones en la vida
Enfoque Cuantitativo: Utiliza la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica, el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías
Estadística:
Entrevista: Es una técnica útil para recalcar información de forma oral a través de un sistema de preguntas, se considera como una interrelación entre el investigador y las personas que componen el objeto de estudio
Estudios de Correlación: Tienen como propósito medir el grado de relación que exista entre dos o más conceptos o variables (en un contexto en particular).
Estudio Descriptivo: Buscan especificar las propiedades importantes de los fenómenos que sean sometidos a análisis. Miden o evalúan diversos aspectos, dimensiones o componentes del fenómeno a investigar. Desde el punto de vista científico, describir es medir. Esto es, en un estudio descriptivo, se selecciona una serie de variables y se mide cada una de ellas independientemente, para así describir lo que se investiga
Estudio Explicativo: Van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del establecimiento de relaciones entre conceptos; están dirigidos a responder a las causas de los eventos físicos o sociales. Como su nombre lo indica, su interés
se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da éste, o por qué dos o más variables están relacionadas
Estudio Exploratorio: Se efectúan, normalmente, cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes. Es decir, cuando la revisión de la literatura reveló qué únicamente hay guías no investigadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de estudio
Estudio piloto: Primer estudio que se realiza para demostrar culidades, limitaciones y potencialidades del proceso investigativo
Ética: Guía del actuar humano con miras al mejoramiento de la conducta individual y social
Evaluación: Evaluación puede conceptualizarse como un proceso dinámico, continuo y sistemático, enfocado hacia los cambios de las conductas y rendimientos, mediante el cual verificamos los logros adquiridos en función de los objetivos propuestos
Evaluación Educativa: Proceso sistemático que permite juzgar el mérito de una institución, de un programa o de un actor del proceso educativo
F
Fase de ruptura: Etapa en la que se suscita el desprendimiento de los prejuicios y conceptos tendenciosos que acompañan el análisis inicial de la realidad; se formula la pregunta inicial y se inicia la exploración de la problemática a abordar.
Fase de reflexión: Etapa en la que se estructuran distintas percepciones y se crean significados de la realidad.
H
Hipótesis: Es una respuesta tentativa a un problema, en forma de proposición o la tentativa solución del problema de investigación
Hipótesis Correlacional: Especifican las relaciones entre dos o más variables y correspondes a los estudios correlacionales
Hipótesis de Diferencia entre Grupos: Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos
Hipótesis que establecen relaciones de causalidad: Afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiesta, proponiendo un sentido de entendimiento de las relaciones
Hipótesis Estadísticas: Son exclusivas del enfoque cuantitativo y representa la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos
Hipótesis Nula: Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables
Incertidumbre: Es un caso particular de riesgo que ocurre cuando no se tienen antecedentes históricos de las probabilidades de ocurrencia de eventos o situaciones y por tanto no se puede determinar una probabilidad de ocurrencia objetiva
Interdisciplinariedad: Se conforma de varios puntos de vista correspondientes a los enfoque de las diferentes disciplina, es decir cada disciplina aporta un enfoque sobre el objeto de estudio.
Investigación: Es un proceso que, mediante la aplicación del método científico, procura obtener información relevante y fidedigna, para entender, verificar, corregir o aplicar el conocimiento.
M
Marco de Referencia: Implica analizar y exponer teoría, buscar conceptos y antecedentes válidos en otras investigaciones para encuadrar el estudio, es decir sustentarlo teóricamente
Marco Conceptual: Es definir el significado de los términos que van a emplearse con mayor frecuencia y sobre los cuales converge toda la investigación
Marco Teórico: Es ubicar el objeto de estudio dentro de las teorías existentes
Media: Indica la posición en la que se encuentra la población o muestra.
Método Cualitativo: La investigación se realiza sobre elementos que no necesariamente son cuantificables, como ser la palabra hablada o escrita y la conducta directamente observable, codificando los datos obtenidos e interpretándolos.
Medidas de tendencia central: Son aquellas que describen los valores centrales de un fenómeno. Datos que se ubican hacia el lugar central de una lista de datos. Hay tres medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda.
Método Cuantitativo: Aborda una determinada realidad desde el punto de vista estadístico o matemático y cuyos resultados pueden permitir la inferencia a todo el universo
Método Deductivo: Es aquel que parte de datos generales aceptados como válidos y que, por medio del razonamiento lógico, pueden derivarse varias suposiciones
Método Inductivo: Es el que va de lo particular a lo general
Método Experimental:
Método Científico: Es el camino planeado o la estrategia que se sigue para descubrir o determinar las propiedades del objeto de estudio
Modelo de catalogación: Identificación sistemática de las cualidades distintas de un ente, el cual valida la integración o pertenencia a conjuntos.
Muestra: Parte representativa de un todo.
O
Objetividad: Pretende que la descripción o explicación de un determinado fenómeno se apegue lo más posible a la realidad del mismo
Observación: Técnica para recopilar información sobre lo que ocurre en la naturaleza, el comportamiento y características determinado objeto de estudio
Observación no Estructurada:
P
Plagio: Omitir citas bibliográficas de trabajos de otros autores para resaltar el mérito propio.
Pregunta Inicial: Pretende plasmar lo que el investigador busca saber, esclarecer, dilucida o comprender en una investigación o evaluación
Problema de Investigación: Es una oración interrogativa que pregunta ¿qué relaciones existen entre dos o más variables?
Población. Conjunto de individuos o elementos en los que es permisible medir características o atributos.
T
Teoría: Es un conjunto de constructos, conceptos interrelacionados, definiciones y proposiciones que presentan una visón sistemática de los fenómenos al especificar las relaciones entre variables, con el propósito de explicar y predecir los fenómenos
Teoría general de sistemas: Es el marco metodológico para la realización del estudio evaluativo y para una mejor interpretación de los resultados
Transdisciplinariedad: Una manera de comprender el entorno, en la que el investigador va conformando su punto de vista desde cada uno de los enfoques de cada disciplina; ese conocimiento o punto de vista se desarrolla en un principio de globalidad. Aquí el objeto de investigación es el campo de estudio.
V
Variable: Es el atributo de un concepto o un constructo que es susceptible de medirse u observarse
Variable Independiente: Es aquella variable sobre la que el investigador tiene mayor control, es decir, es la variable que manipula lo largo del estudio con la finalidad de evaluar el cambio en la variable dependiente
Variable Dependiente: Se mide en cada observación del experimento, con la finalidad de establecer si la variable independiente, efectivamente, influye sobre sus características y valores.
Variable Activas: Son todas aquellas que es posible manipular
Variables Atributivas: Son todas aquellas variables que no podemos manipular
Variable Continua: Es aquella que durante su medición acepta valores decimales, es decir, que de ella podemos encontrar un infinito
Variable Discreta: Es aquella que no acepta decimales durante su medición.
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